Rabu, 04 Januari 2023

Informatika : Analisis Data

Apakah kalian pernah mengumpulkan data? Bagaimana cara kalian mengumpulkan dan menampilkan data tersebut agar mudah dipahami semua orang? Data yang telah terkumpul di analisis untuk tujuan tertentu kemudian ditampilkan secara visual agar semua orang dapat memahami data tersebut.

Bagaimana cara mengumpulkan banyak data sekaligus dan langsung menampilkan visual datanya? Untuk menjawab pertanyaan tersebut, mari pelajari dalam bab ini.

Tujuan Pembelajaran

Setelah mempelajari materi pada bab ini, kalian diharapkan mampu :

  1. menggunakan alat bantu untuk menulis, menjalankan, dan mengembangkan program analisis data;
  2. memahami berbagai cara pengkoleksian data, khususnya secara otomatis melalui perangkat;
  3. memahami transformasi data; 
  4. melakukan interpretasi data dan memahami aspek privasi dan keamanan data.

Link Materi :

https://youtu.be/nF9hldbWfds

Soal dikerjakan pada kolom komentar :

Selesaikan soal berikut dengan singkat dan benar !

  1. Apa yang dimaksud dengan scraping dalam analisis data? Jelaskan!
  2. Sebutkan dan jelaskan cara melakukan visualisasi data menggunakan Google Colab dengan bahasa pemrograman Python!
  3. Sebutkan perintah pustaka (library) yang digunakan pada pemrograman Python beserta fungsinya! (minimal 5) 
  4. Mengapa untuk menampilkan suatu data diperlukan diagram/grafik? Jelaskan beserta alasannya!

Diposting oleh di

71 komentar:

  1. Nayzilla Aurelia Putri4 Januari 2023 pukul 11.41

    Nama : Nayzilla Aurelia Putri
    Kelas : X KA 2
    Absen : 26

    Jawaban :
    1.) Scraping merupakan suatu bentuk penyajian data dari berbagai informasi untuk diolah sehingga diperoleh rangkuman dari informasi. Untuk dapat membuat suatu scraper maka perlu suatu bahasa pemrograman yaitu menggunakan bahasa pemrograman Python karena memiliki banyak fungsi untuk melakukan analisis data. Dalam menjalankan program Python diperlukan alat bantu yaitu Google Colab yang dapat mengambil data secara online.

    2.) Visualisasi data selalu berkaitan dengan diagram yang bertujuan untuk mempermudah memahami suatu data. Pada bahasa pemrograman Python, visualisasi data dapat dilakukan dengan data yang berasal dari web scraping atau data mentah yang dimasukkan secara manual.
    Matplotlib.pyplot adalah kumpulan fungsi untuk membuat gambar, area plot dalam gambar atau menambah label pada plot. Library tersebut ditambahkan pada awal kode program dengan penulisan seperti berikut.
    import matplotlib.pyplot as plt
    Visualisasi data pada Python menggunakan Matplotlib untuk membuat diagram garis, diagram batang, diagram lingkaran dan diagram titik (scatter).

    3.) Perintah pustaka (Library) yang digunakan pada pemrograman Python beserta fungsinya:
    1. Scipy
    Kegunaanya adalah untuk menangani operasi aljabar dan matriks serta operasi matematika lainya. Disini kamu dapat menangani sejumlah operasi matematika yang lebih kompleks daripada menggunakan library math bawaan Python.
    2. Numpy
    Numpy memiliki kegunaan untuk operasi vektor dan matriks. Fiturnya hampir sama dengan MATLAB dalam mengelola array dan array multidimensi. Numpy merupakan salah satu library yang digunakan oleh library lain seperti Scikit-Learn untuk keperluan analisis data.
    3. Pandas
    Dengan menggunakan sistem dataframe, kamu dapat memuat sebuah file ke dalam tabel virtual ala spreadsheet dengan menggunakan Pandas. Dengan menggunakan Pandas, kamu dapat mengolah suatu data dan mengolahnya seperti join, distinct, group by, agregasi, dan teknik seperti pada SQL. Hanya saja dilakukan pada tabel yang dimuat dari file ke RAM.
    Pandas juga dapat membaca file dari berbagai format seperti .txt, .csv, .tsv, dan lainnya. Anggap saja Pandas adalah spreadsheet namun tidak memiliki GUI dan punya fitur seperti SQL.
    4. Matplotlib
    Data yang kita olah tentu tidak elok apabila ditampilkan begitu saja dengan tabel hitam saja kepada investor atau manajemen. Bila ditampilkan dengan sejumlah grafik berwarna pasti mereka akan lebih tertarik melihatnya. Matplotlib membantu kamu untuk memvisualisasikan data dengan lebih indah dan rapi.
    Ada plot untuk menampilkan data secara 2D atau 3D. Sehingga kamu dapat menampilkan data yang telah kamu olah sesuai kebutuhan. Matplotlib pun terintegrasi dengan iPython Notebook atau Jupyter dimana kamu dapat membuat sebuah buku interaktif yang dapat diberi penjelasan dan kode yang disisipkan begitupun hasil plottingnya.
    Matplotlib adalah library paling banyak digunakan oleh data science untuk menyajikan datanya ke dalam visual yang lebih baik.
    5. Scikit-Learn
    Machine learning ada yang berbasis statistika ada juga yang tidak. Salah satunya adalah support vector machine dan regresi linier. Mungkin bagi sebagian orang sudah biasa menulis sendiri library untuk implementasi kedua algoritma tadi. Tapi untuk membuatnya dalam waktu singkat tentu butuh waktu yang tidak sedikit pula.
    Scikit-Learn memberikan sejumlah fitur untuk keperluan data science seperti:
    • Algoritma Regresi
    • Algoritma Naive Bayes
    • Algoritma Clustering
    • Algoritma Decision Tree
    • Parameter Tuning
    • Data Preprocessing Tool
    • Export / Import Model
    • Machine learning pipeline
    dan lainnya
    Scikit-Learn sudah teruji dan memiliki dokumentasi yang super lengkap. Bahkan kontributornya pun banyak. Scikit-Learn pun menyediakan ekstensi untuk fuzzy logic dan computer vision.

    4.) Visualisasi data selalu berkaitan dengan diagram yang bertujuan untuk mempermudah memahami/menganalisa suatu data dan menyajikan presentasi. Visualilasi data dapat dilakukan menggunakan Python dengan library Matplotlib.

    BalasHapus
  2. Nabila arien pramitha4 Januari 2023 pukul 11.51

    Nama: Nabila arien Pramitha
    Kelas: X-KA 2
    No absen: 22

    Jawaban:

    1).Scraping adalah suatu bentuk penyajian data dari berbagai informasi yang diolah untuk memperoleh rangkuman informasi tersebut

    2).Visualisasi data selalu berkaitan dengan diagram yang bertujuan untuk mempermudah memahami suatu data. Pada bahasa pemrogramanya python, Visualisasi data dapat di lakukan dengan data yang berasal dari New Scraping atau data mentah yang di masukan secara manual.
    Matplotlib.pyplog adalah kumpulan fungsi untuk membuat gambar, area plot dalam gambar atau menambah label pada plot. Library tersebut ditambahkan pada awal kode program dengan penulisan seperti berikut import matplotlib. Pyplot as plt.
    Visualisasi data pada python menggunakan diagram garis, diagram batang, diagram lingkaran, dan diagram titik(scatter)

    3).Perintah pustaka (Library) yang digunakan pada pemrograman Python beserta fungsinya:
    1. Scipy
    Kegunaanya adalah untuk menangani operasi aljabar dan matriks serta operasi matematika lainya. Disini kamu dapat menangani sejumlah operasi matematika yang lebih kompleks daripada menggunakan library math bawaan Python.
    2. Numpy
    Numpy memiliki kegunaan untuk operasi vektor dan matriks. Fiturnya hampir sama dengan MATLAB dalam mengelola array dan array multidimensi. Numpy merupakan salah satu library yang digunakan oleh library lain seperti Scikit-Learn untuk keperluan analisis data.
    3. Pandas
    Dengan menggunakan sistem dataframe, kamu dapat memuat sebuah file ke dalam tabel virtual ala spreadsheet dengan menggunakan Pandas. Dengan menggunakan Pandas, kamu dapat mengolah suatu data dan mengolahnya seperti join, distinct, group by, agregasi, dan teknik seperti pada SQL. Hanya saja dilakukan pada tabel yang dimuat dari file ke RAM.
    Pandas juga dapat membaca file dari berbagai format seperti .txt, .csv, .tsv, dan lainnya. Anggap saja Pandas adalah spreadsheet namun tidak memiliki GUI dan punya fitur seperti SQL.
    4. Matplotlib
    Data yang kita olah tentu tidak elok apabila ditampilkan begitu saja dengan tabel hitam saja kepada investor atau manajemen. Bila ditampilkan dengan sejumlah grafik berwarna pasti mereka akan lebih tertarik melihatnya. Matplotlib membantu kamu untuk memvisualisasikan data dengan lebih indah dan rapi.
    Ada plot untuk menampilkan data secara 2D atau 3D. Sehingga kamu dapat menampilkan data yang telah kamu olah sesuai kebutuhan. Matplotlib pun terintegrasi dengan iPython Notebook atau Jupyter dimana kamu dapat membuat sebuah buku interaktif yang dapat diberi penjelasan dan kode yang disisipkan begitupun hasil plottingnya.
    Matplotlib adalah library paling banyak digunakan oleh data science untuk menyajikan datanya ke dalam visual yang lebih baik.
    5. Scikit-Learn
    Machine learning ada yang berbasis statistika ada juga yang tidak. Salah satunya adalah support vector machine dan regresi linier. Mungkin bagi sebagian orang sudah biasa menulis sendiri library untuk implementasi kedua algoritma tadi. Tapi untuk membuatnya dalam waktu singkat tentu butuh waktu yang tidak sedikit pula.
    Scikit-Learn memberikan sejumlah fitur untuk keperluan data science seperti:
    • Algoritma Regresi
    • Algoritma Naive Bayes
    • Algoritma Clustering
    • Algoritma Decision Tree
    • Parameter Tuning
    • Data Preprocessing Tool
    • Export / Import Model
    • Machine learning pipeline
    dan lainnya
    Scikit-Learn sudah teruji dan memiliki dokumentasi yang super lengkap. Bahkan kontributornya pun banyak. Scikit-Learn pun menyediakan ekstensi untuk fuzzy logic dan computer vision.

    4).Visualisasi data selalu berkaitan dengan diagram yang bertujuan untuk mempermudah memahami suatu data. Visualilasi data dapat dilakukan menggunakan Python dengan library Matplotlib.

    BalasHapus
  3. Achsya4 Januari 2023 pukul 14.42

    Nama : Achsya Salwa Salsabiella W.
    Kelas : X KA-1
    No.Absen : 03
    Jawaban
    1.Scraping adalah sebuah teknik atau metode otomatisasi yang artinya membuat pekerjaan Anda yang berulang seperti copy paste data dari sebuah website menjadi otomatis dimana terdapat algoritma yang berjalan untuk mengekstrak data dan menyimpannya ke dalam sebuah file ataupun database.

    2.cara melakukan visualisasi data menggunakan Google Colab
    1)Buka Google Colab melalui tautan berikut https://colab.research. google.com/. Jika kalian diminta untuk Sign-In, silakan masuk dengan menggunakan akun Google/GMail. Jika kalian belum memiliki Google/Gmail, maka diharuskan untuk membuat akun terlebih dahulu.
    2)Langkah berikutnya yaitu membuat catatan baru melalui pilihan New notebook. Notebook merupakan suatu penamaan untuk file kerja dalam Google Colab, tempat membuat dokumen (teks dokumen/catatan) dan teks kode untuk program Python.Untuk lebih jelasnya
    3)Setelah mengklik New notebook, maka tampilan layar monitor
    4)Buatlah kode program Python dengan menuliskan teks
    5)Untuk melakukan dari kode program yang sudah diketik, klik Run cell yang memiliki simbol Apabila program maka layar output akan menghasilkan teks sesuai dengan yang ditulis sebelumnya,

    3.(1) Pedas
    Fungsinya: Adalah untuk menangani operasi aljabar dan matriks serta operasi matematika lainnya.
    (2) Numpy
    Fungsinya:untuk operasi vektor dan matriks. Fiturnya hampir sama dengan MATLAB dalam mengelola array dan array multidimensi.
    Numpy merupakan salah satu library yang digunakan oleh library lain seperti Scikit-Learn untuk keperluan analisis data.
    (3) Panda
    Fungsinya: dapat mengolah suatu data dan mengolahnya seperti join , differensial , group by , agregasi, dan teknik seperti pada SQL. Hanya dilakukan pada tabel yang dimuat dari file ke RAM.
    (4) Matplotlib
    Fungsinya:untuk memvisualisasikan data dengan lebih indah dan rapi.Ada plot untuk menampilkan data secara 2D atau 3D. Sehingga kamu dapat menampilkan data yang telah kamu olah sesuai kebutuhan.
    (5) Scikit-Pelajari
    Fungsinya: memberikan sejumlah fitur untuk keperluan data science seperti:
    Regresi Algoritma
    Algoritma Naif Bayes
    Pengelompokan Algoritma
    Pohon Keputusan Algoritma
    Penyesuaian Parameter
    Alat Pemrosesan Data
    Model Ekspor / Impor
    Saluran pembelajaran mesin
    dan lainnya

    4.tabel dan grafik dalam sebuah laporan penelitian berguna agar informasi yang hendak disampaikan oleh penulis/peneliti dapat diterima atau dipahami dengan baik oleh pembaca, serta menghindari hal-hal yang tidak diinginkan seperti ambiguitas atau disinformasi

    BalasHapus
  4. Anindita4 Januari 2023 pukul 15.01

    Nama : Anindita Fahrezi
    Kelas : X KA-1
    No.Absen : 16

    Jawaban
    1.Scraping adalah sebuah teknik atau metode otomatisasi yang artinya membuat pekerjaan Anda yang berulang seperti copy paste data dari sebuah website menjadi otomatis dimana terdapat algoritma yang berjalan untuk mengekstrak data dan menyimpannya ke dalam sebuah file ataupun database.

    2.cara melakukan visualisasi data menggunakan Google Colab
    1)Buka Google Colab melalui tautan berikut https://colab.research. google.com/. Jika kalian diminta untuk Sign-In, silakan masuk dengan menggunakan akun Google/GMail. Jika kalian belum memiliki Google/Gmail, maka diharuskan untuk membuat akun terlebih dahulu.
    2)Langkah berikutnya yaitu membuat catatan baru melalui pilihan New notebook. Notebook merupakan suatu penamaan untuk file kerja dalam Google Colab, tempat membuat dokumen (teks dokumen/catatan) dan teks kode untuk program Python.Untuk lebih jelasnya
    3)Setelah mengklik New notebook, maka tampilan layar monitor
    4)Buatlah kode program Python dengan menuliskan teks
    5)Untuk melakukan dari kode program yang sudah diketik, klik Run cell yang memiliki simbol Apabila program maka layar output akan menghasilkan teks sesuai dengan yang ditulis sebelumnya,

    3.(1) Pedas
    Fungsinya: Adalah untuk menangani operasi aljabar dan matriks serta operasi matematika lainnya.
    (2) Numpy
    Fungsinya:untuk operasi vektor dan matriks. Fiturnya hampir sama dengan MATLAB dalam mengelola array dan array multidimensi.
    Numpy merupakan salah satu library yang digunakan oleh library lain seperti Scikit-Learn untuk keperluan analisis data.
    (3) Panda
    Fungsinya: dapat mengolah suatu data dan mengolahnya seperti join , differensial , group by , agregasi, dan teknik seperti pada SQL. Hanya dilakukan pada tabel yang dimuat dari file ke RAM.
    (4) Matplotlib
    Fungsinya:untuk memvisualisasikan data dengan lebih indah dan rapi.Ada plot untuk menampilkan data secara 2D atau 3D. Sehingga kamu dapat menampilkan data yang telah kamu olah sesuai kebutuhan.
    (5) Scikit-Pelajari
    Fungsinya: memberikan sejumlah fitur untuk keperluan data science seperti:
    Regresi Algoritma
    Algoritma Naif Bayes
    Pengelompokan Algoritma
    Pohon Keputusan Algoritma
    Penyesuaian Parameter
    Alat Pemrosesan Data
    Model Ekspor / Impor
    Saluran pembelajaran mesin
    dan lainnya

    4.tabel dan grafik dalam sebuah laporan penelitian berguna agar informasi yang hendak disampaikan oleh penulis/peneliti dapat diterima atau dipahami dengan baik oleh pembaca, serta menghindari hal-hal yang tidak diinginkan seperti ambiguitas atau disinformasi

    BalasHapus
  5. Anonim11 Januari 2023 pukul 10.37

    Nama : Salman al farisi
    Kelas : X - KA 2
    Absen : 28
    Nilai : 100

    BalasHapus
  6. FIKRI ARDIYANSAH HIDAYAT11 Januari 2023 pukul 10.39

    Nama : Fikri Ardiyansah Hidayat
    Kelas : X KA 2
    Absen : 05
    Nilai : 100

    BalasHapus
  7. Vellix Ardiansyach11 Januari 2023 pukul 10.39

    Nama : Vellix Ardiansyach
    Kelas : X KA 2
    No absen : 33
    Nilai : 100

    BalasHapus
  8. Raffi Bagas11 Januari 2023 pukul 10.41

    Nama : M Raffi Bagas Agaastha
    Kelas : X KA2
    Absen : 16
    Nilai : 100

    BalasHapus
  9. Satria11 Januari 2023 pukul 10.41

    Nama : Satria Pratama
    Kelas : X-KA2
    Absen : 29
    Nilai : 100

    BalasHapus
  10. Anonim11 Januari 2023 pukul 10.41

    Nama : Zaky Ahmad Yassar
    Kelas : X-ka2
    No. Absen : 35
    Nilai : 100

    BalasHapus
  11. yoga11 Januari 2023 pukul 10.43

    Nama : Yoga pratama mardiyanto
    Kelas : X - KA 2
    No absen : 34
    Nilai : 100

    BalasHapus
  12. Anonim11 Januari 2023 pukul 10.48

    Nama: Ibrahim Ramzi Zaaidan
    Kelas: X-KA 2
    Absen: 09
    Nilak: 100

    BalasHapus
  13. Anonim11 Januari 2023 pukul 10.48

    NAMA : HENDRO NUGROHO
    KELAS : 10 KA 2
    ABSEN : 8
    NILAI : 100

    BalasHapus
  14. Anonim11 Januari 2023 pukul 10.52

    Nama:Riva Achmad Dani Zakariya
    Kelas: X-KA-2
    Absen:27
    Nilai:100

    BalasHapus
  15. Elga Anastasya11 Januari 2023 pukul 10.53

    Nama : Elga Anastasya Putri Faizah
    Kelas : X-KA 2
    Absen : 03
    Nilai : 100

    BalasHapus
  16. Leandhira11 Januari 2023 pukul 10.54

    Nama : Leandhira Khalila
    Kelas : X KA 2
    No.Absen : 14
    Nilai : 100

    BalasHapus
  17. Anonim11 Januari 2023 pukul 10.54

    Nama : Sherin dwi cahyani
    Kelas : X - KA 2
    Absen : 31
    Nilai : 100

    BalasHapus
  18. Shafa Nayla11 Januari 2023 pukul 10.55

    Nama : Shafa Nayla S
    Kelas : X - KA 2
    Absen : 30
    Nilai : 100

    BalasHapus
  19. Ghaniyandra Mirza Izzati11 Januari 2023 pukul 10.55

    Nama : Ghaniyandra Mirza Izzati
    Kelas : X-KA 2
    Absen : 06
    Nilai : 100

    BalasHapus
  20. Intan Zakiyah Nandriyanti 11 Januari 2023 pukul 10.55

    Nama : Intan Zakiyah Nandriyanti
    Kelas : X-KA 2
    Absen : 11
    Nilai : 100

    BalasHapus
  21. Anonim11 Januari 2023 pukul 10.58

    Nama : Marcela Gunawan
    Kelas : X - KA 2
    Absen : 18
    Nilai : 100

    BalasHapus
  22. Nayzilla Aurelia Putri11 Januari 2023 pukul 10.59

    Nama : Nayzilla Aurelia Putri
    Kelas : X KA 2
    Absen : 26
    Nilai : 100

    BalasHapus
  23. Nabila arien pramitha11 Januari 2023 pukul 10.59

    Nama : Nabila arien Pramitha
    Kelas : X-KA 2
    No absen : 22
    Nilai : 100

    BalasHapus
  24. Natasya Kinamai11 Januari 2023 pukul 11.00

    Nama : Natasya Kinamai
    Kelas : X - KA 2
    No. absen : 24
    Nilai : 90

    BalasHapus
  25. Anonim11 Januari 2023 pukul 11.00

    Nama : Indah Dwi Rosdiana
    Kelas : X-KA2
    Absen : 10
    Nilai :100

    BalasHapus
  26. Mevia Dwi Agustina11 Januari 2023 pukul 11.00

    Nama : Mevia Dwi Agustina
    Kelas : X-KA 2
    Absen : 20
    Nilai : 100

    BalasHapus
  27. Hana Crysanta 11 Januari 2023 pukul 11.00

    Nama : Hana Crysanta
    Kelas : X-KA 2
    Absen : 07
    Nilai : 100

    BalasHapus
  28. Anonim11 Januari 2023 pukul 11.00

    Nama: Mivthakhul RahmaDhani
    Kelas: X-KA 2
    Absen: 21
    Nilai: 100

    BalasHapus
  29. Amalia Rizka Shabirah11 Januari 2023 pukul 11.01

    Nama : Amalia Rizka Shabirah
    Kelas : X-KA 2
    No absen : 01
    Nilai : 100

    BalasHapus
  30. Najwa azilla hariyanto11 Januari 2023 pukul 11.01

    Nama: Najwa Azilla Hariyanto
    Kelas: X - KA 2
    Absen: 23
    Nilai: 100

    BalasHapus
  31. Nayla Aulia Ramadani11 Januari 2023 pukul 11.01

    Nama : Nayla Aulia Ramadani
    Kelas : X-KA 2
    Absen : 25
    Nilai : 100

    BalasHapus
  32. Elyssa Winnie11 Januari 2023 pukul 11.03

    Nama: Elyssa Winnie Santoso
    Kelas: X-KA 2
    No. absen: 04
    Nilai: 100

    BalasHapus
  33. Anonim11 Januari 2023 pukul 11.04

    Nama : Durotun Nafisah
    Kelas : X KA 2
    Absen : 02
    Nilai : 100

    BalasHapus
  34. Sisca anggreani11 Januari 2023 pukul 11.04

    Nama : Sisca Anggreani
    Kelas : X - KA 2
    Absen : 32
    Nilai : 100

    BalasHapus
  35. Lailatul fadhila11 Januari 2023 pukul 11.06

    Nama: Lailatul fadhila
    Kelas: X-KA2
    Absen: 13
    Nilai: 100

    BalasHapus
  36. Anonim11 Januari 2023 pukul 11.14

    nama : kayla aurellia natasya
    kelas : X-KA2
    absen : 12
    nilai : 90

    BalasHapus
  37. Anonim11 Januari 2023 pukul 13.51

    Nama : Aisyah Putri Agung
    Kelas : X KA 1
    Absen : 07
    Nilai : 100

    BalasHapus
  38. Anonim11 Januari 2023 pukul 13.51

    Nama: Adrian Syawal Dwi Saputra
    Kelas: X KA 1
    Absen: 05
    Nilai: 100

    BalasHapus
  39. Anindita11 Januari 2023 pukul 13.51

    Nama : Anindita Fahrezi
    Kelas : X KA 1
    Absen : 16
    Nilai : 100

    BalasHapus
  40. Achmad Nurul Mubin Habibi11 Januari 2023 pukul 13.53

    Nama : Achmad Nurul Mubin Habibi
    Kelas : X-KA 1
    No. Absen : 02
    Nilai : 100

    BalasHapus
  41. Anonim11 Januari 2023 pukul 13.54

    Nama : Nazwa Keyla T.
    Kelas : X KA 1
    Absen : 36
    Nilai : 100

    BalasHapus
  42. Anonim11 Januari 2023 pukul 13.54

    Nama : Chelsea Monique E
    Kelas : X - 10
    No : 24
    Nilai : 100

    BalasHapus
  43. Anonim11 Januari 2023 pukul 13.54

    Nama: Diandra Ilham Wiyoko
    Kelas: X-KA 1
    No absen: 31
    Nilai: 100

    BalasHapus
  44. Anonim11 Januari 2023 pukul 13.54

    Nama: Clarissa Nadine Afelia
    Kelas: X KA 1
    Absen: 26
    Nilai: 100

    BalasHapus
  45. Anonim11 Januari 2023 pukul 13.54

    Nama: indah nurlaili agustin
    kelas: X KA1
    No. Absen: 34
    nilai: 100

    BalasHapus
  46. Anonim11 Januari 2023 pukul 13.54

    Nama: Ammar Hanifan
    Kelas: X-KA 1
    Absen: 14
    Nilai: 100

    BalasHapus
  47. Anonim11 Januari 2023 pukul 13.55

    Nama : Arvaega Early J.P
    Kelas : X
    No. Absen : 19
    Nilai : 100

    BalasHapus
  48. Achsya11 Januari 2023 pukul 13.55

    Nama : Achsya Salwa Salsabiella W
    Kelas : X KA-1
    No.Absen : 03
    Nilai : 100

    BalasHapus
  49. Anonim11 Januari 2023 pukul 13.55

    NAMA : ANNISA CAMALIA AGUSTINA
    KELAS : X KA 1
    ABSEN : 17
    NILAI : 100

    BalasHapus
  50. Anonim11 Januari 2023 pukul 13.55

    Nama : Alif Bachtiar Pramusinto
    Kelas : X-KA 1
    No Absen : 10

    Nilai Quiziz : 100

    BalasHapus
  51. Anonim11 Januari 2023 pukul 13.56

    Nama : Ahmad Aditya Hanung Permana
    Kelas : X KA-1
    No Absen : 06
    Nilai : 100

    BalasHapus
  52. Anonim11 Januari 2023 pukul 13.56

    nama : charissa vania m
    kelas / absen : x ka 1 / 23
    nilai : 100

    BalasHapus
  53. Anonim11 Januari 2023 pukul 13.56

    NAMA : AJENG DARA AULIA
    KELAS : X KA 1
    ABSEN : 09
    NILAI : 100

    BalasHapus
  54. Aditya Rizky11 Januari 2023 pukul 13.56

    Nama: Aditya Rizky Alamsyah
    Kelas: X KA 1
    Absen: 4
    Nilai: 100

    BalasHapus
  55. Anonim11 Januari 2023 pukul 13.56

    Nama : Cevin Ararya A.P
    Kelas : X KA-1
    Absen : 22
    Nilai : 100

    BalasHapus
  56. Anonim11 Januari 2023 pukul 13.57

    NAMA : ALIFIA WIDYA PRATIWI
    KELAS : X KA 1
    ABSEN : 11
    NILAI : 100

    BalasHapus
  57. Anonim11 Januari 2023 pukul 13.57

    Nama : Antonius Jolanda Saputra
    Kelas : X KA 1
    No Absen : 18
    Nilai : 100

    BalasHapus
  58. Anonim11 Januari 2023 pukul 13.58

    Nama : Abidah Putri Ardelia
    Kelas : X KA 1
    Absen : 01
    Nilai : 100

    BalasHapus
  59. Anonim11 Januari 2023 pukul 13.58

    Nama : Ibrahim Fairuz Islam
    Kelas : X KA-1
    No Absen : 33
    Nilai : 100

    BalasHapus
  60. Anonim11 Januari 2023 pukul 13.58

    NAMA : INTAN SAFIRA
    KELAS : X KA 1
    ABSEN : 35
    NILAI : 100

    BalasHapus
  61. Anonim11 Januari 2023 pukul 13.58

    Nama : Dhini Afrillia
    Kelas : X KA 1
    Absen : 29
    Nilai : 100

    BalasHapus
  62. Anonim11 Januari 2023 pukul 13.59

    Nama: Citra Divani Putri
    Kelas: X KA 1
    No absen: 25
    Nilai: 100

    BalasHapus
  63. Anonim11 Januari 2023 pukul 14.03

    NAMA : ANAS TASYA PUTRI
    KELAS : X KA 1
    ABSEN : 15
    NILAI : 100

    BalasHapus
  64. Anonim11 Januari 2023 pukul 14.03

    Nama : Dayu Ismi Pramesti
    Kelas : X-KA 1
    Absen : 27
    Nilai : 100

    BalasHapus
  65. FARIHA ROSADAH11 Januari 2023 pukul 14.03

    NAMA : FARIHA ROSADAH
    KELAS : X KA 1
    ABSEN: 32
    NILAI : 100

    BalasHapus
  66. Anonim11 Januari 2023 pukul 14.03

    Nama: Aivy Chandra Zakiffa
    Kelas: X KA 1
    Absen: 08
    Nilai: 100

    BalasHapus
  67. Anonim11 Januari 2023 pukul 14.04

    Nama: Amelia dwi aprilianti
    Kelas: X-KA 1
    Absen: 13
    Nilai: 100

    BalasHapus
  68. Anonim11 Januari 2023 pukul 14.17

    Nama : Aliya Zulistin Yumna
    Kelas : X - KA 1
    Absen : 12
    Nilai : 100

    BalasHapus
  69. Diajeng Puspita Ramadhani12 Januari 2023 pukul 11.30

    Nama : Diajeng Puspita R
    Kelas : X - KA 1
    Absen : 30
    Nilai : 100

    BalasHapus
  70. maida17 Januari 2023 pukul 08.08

    nama : maidasysya Islamsyah
    kelas : X KA 2
    absen : 17
    nilai: 100

    BalasHapus
  71. Anonim17 Mei 2023 pukul 11.07

    Nama : love joy irine
    Absen : 15
    Kelas : X-KA 2
    Nilai : 100

    BalasHapus

Langganan: Posting Komentar (Atom)