Statistik

Mata Kuliah ini mempelajari pemahaman tentang statistik deskriptif, teori probabilitas, distribusi probabilitas, distribusi sampling, pengujian hipotesa, model statistik (regresi linier dan ganda), dan rancangan percobaan (pengenalan). Dengan metode pembelajaran meliputi ceramah, diskusi, studi kasus, pembelajaran berbasis masalah, ujian Tulis, (meliputi kuis, tugas dan EAS)

CAPAIAN PEMBELAJARAN LULUSAN YANG DIBEBANKAN MATA KULIAH

1. Konsep sains-rekayasa (engineering sciences), prinsip-prinsip rekayasa (engineering principles), dan perancangan rekayasa yang diperlukan untuk analisis dan perancangan proses, sistem pemrosesan, dan peralatan yang diperlukan untuk mengubah bahan baku menjadi produk yang mempunyai nilai tambah dengan proses secara kimia, fisika dan biologi 
2. Konsep sains alam dan prinsip aplikasi matematika rekayasa pada analisis dan perancangan proses, sistem pemrosesan, dan peralatan yang diperlukan untuk mengubah bahan baku menjadi produk yang mempunyai nilai tambah dengan proses secara kimia, fisika dan biologi
3. Prinsip dan teknik perancangan proses, sistem pemrosesan, dan peralatan yang diperlukan untuk mengubah bahan baku menjadi produk yang mempunyai nilai tambah dengan proses secara kimia, fisika dan biologi 
4. Prinsip dan issue terkini dalam ekonomi, sosial, ekologi secara umum
5. Teknik komunikasi dan perkembangan teknologi terbaru dan terkini
6. Mampu melakukan riset yang mencakup identifikasi, formulasi dan analisis masalah rekayasa pada proses, sistem pemrosesan, dan peralatan yang diperlukan untuk mengubah bahan baku menjadi produk yang mempunyai nilai tambah dengan proses secara kimia, fisika dan biologi
7. Mampu menerapkan pemikiran logis, kritis, sistematis, dan inovatif dalam konteks pengembangan atau implementasi ilmu pengetahuan dan teknologi yang memperhatikan dan menerapkan nilai humaniora yang sesuai dengan bidang keahliannya
8. Mampu bertanggungjawab atas pencapaian hasil kerja kelompok dan melakukan supervisi serta evaluasi terhadap penyelesaian pekerjaan yang ditugaskan kepada pekerja yang berada di bawah tanggungjawabnya
9. Mampu melakukan proses evaluasi diri terhadap kelompok kerja yang berada dibawah tanggung jawabnya, dan mampu mengelola pembelajaran secara mandiri
10. Menunjukkan sikap bertanggungjawab atas pekerjaan di bidang keahliannya secara mandiri.

CAPAIAN PEMBELAJARAN MATA KULIAH

1. Mahasiswa mampu memahami statistik deskriptif yang meliputi konsep dan cara penyajian data
2. Mahasiswa mampu memahami teori probabilitas, distribusi probabilitas dan distribusi sampling
3. Mahasiswa mampu melakukan pengujian hipotesa baik satu sampel atau dua sampel dalam populasi 
4. Mahasiswa mampu membangun model persamaan regresi baik linier maupun ganda
5. Mahasiswa mampu memahami rancangan percobaan

POKOK BAHASAN

1. Statistika deskriptif 
2. Statistika inferensia
3.  Model statistik
4. Rancangan percobaan

PRASYARAT

-

PUSTAKA

1. Sudjana, “Metode Statistika (Statistical Methods)”, Erlangga, 1984 
2. Montgomery, D.C., Runger, G.C., Hubele, N.F, “Engineering Statistics”, 3rd ed, John Wiley & Sons Inc., New York, 2004
3. Ronald E. Walpole, Raymond H.Myers, “Probability and Statistics for Engineers and Scientist”, 4th ed., MacMilan Publishing Co., London, 1989.
4. G.E.P. Box, W.G. Hunter, J.S. Hunter, “Statistics for Experimenters”, John Wiley, New York, 1978.
5. Himmelblau, D.M., “Process Analysis by Statistical Methods”, John Wiley, New York, 1970.

SUSUNAN POKOK BAHASAN

1. Konsep dan cara penyajian data
2. Statistika deskriptif 
3. Teori probabilitas, 
4. Distribusi probabilitas
5. Distribusi sampling
6. Pengujian hipotesa satu sampel dalam populasi
7. Pengujian hipotesa dua sampel dalam populasi 
8. Model statistik (regresi linier)
9. Model statistik (regresi ganda)
10. Statistika inferensia
11. Model statistik
12. Analisis Korelasi
13. Angka Indeks
14. Rancangan percobaan